ML/AI-решения

Находим зоны эффективного внедрения AI в продукты и процессы. Внедряем решения на базе открытых моделей (API/on premise). Разрабатываем и обучаем собственные модели там, где это необходимо. Интегрируем ML в продукт. Развиваем собственный MedTech AI-стартап «Я здоров», а также линейку AI-продуктов для ecom.

Генерация и модерация контента

Генерация описаний и тегов товаров, инфографики и видео, автоматическое заполнение атрибутов товаров по изображению и названию, SEO-оптимизация и исправление текстов. Модерация изображений и текстов, детекция запрещенного контента. CLIP, YOLO, Transformers, BERT, GPT, Qwen, DALL-E, Stable Diffusion.

Рекомендательные системы

Персонализированные рекомендации товаров: поиск аналогов, комплементарные товары, рецептурные рекомендации. Диалоговые AI-ассистенты для интерактивного подбора товаров. Collaborative Filtering, Matrix Factorization, Deep Learning Embeddings, LightGBM, LLM, Vector Databases.

Поиск

Семантический поиск с автоматическим расширением запросов и исправлением орфографических ошибок.

Компьютерное зрение

Решения object detection и object segmentation для различных отраслей. Работа с моделями распознавания изображений. YOLO, R-CNN, U-Net, Mask R-CNN, OpenCV, TensorFlow, EasyOCR.

Работа с графическими файлами

Обработка изображений: удаление фона, изменение размеров, оценка и повышение качества по техническим параметрам. Поиск дубликатов изображений и генерации тематических графических элементов. U-Net, GAN, OpenCV, PIL, Perceptual Hashing, SSIM, ResNet, Image Segmentation.

RAG-системы

Системы «вопрос-ответ» на основе корпоративных и других специализированных баз знаний и наборов документов с использованием нейросетевых ретриверов и обработкой больших объемов текста при помощи LLM. Elasticsearch, FAISS, Sentence-BERT, LangChain, ChromaDB, Dense Passage Retrieval (DPR), GPT.

Текстовые ассистенты

Решение на базе облачных и серверных LLM разных архитектур. Чат-боты и системы NER для извлечения сущностей из документов. Qwen, DeepSeek, Gemma, Llama, Mistral, TPro, Claude Sonnet, GPT, Giga chat, Liquid AI, Fine-tuning, Prompt Engineering.

Голосовые ассистенты

Комплексные решения распознавания (ASR/STT) и синтеза речи (TTS), системы идентификации говорящего. Разрабатываем голосовые ассистенты для клиентского сервиса с улучшенными языковыми моделями. Whisper, Wav2Vec, WaveNet, Tacotron, Speaker Embeddings, PyTorch Audio, librosa.

Процессы

Разметка данных, проверка качества ответов моделей, мониторинг стабильности, сбор аналитики для дообучения и оптимизации моделей.

Продуктовый аудит и консалтинг

Проведем аналитику и найдем оптимальные зоны применения AI в вашем продукте. Построим роадмап внедрения, сформируем бизнес-требования и ТЗ. Посчитаем экономику внедрения и дальнейшей поддержки AI-решения.

фоновое изображениеAI / ML

Наша экспертиза в ML/AIPDF

В презентации собрали ключевые кейсы и технологии, которые мы применяем в проектах

Делимся с вами примерами экспертизы, кейсов и технологий

Скачать презентацию
Медиа

Наши telegram-каналы про AI

@medtech_ai

Про искусственный интеллект и медицинские технологии

Даниил Васильев,
CEO & Founder

Перейти в канал
Распознавание бланков медицинских анализов для проекта «Я здоров»

Наша компания занимается не только разработкой клиентских цифровых проектов, но и развивает собственные IT-продукты и стартапы в разных сферах. Один из них — ассистент здоровья «Я здоров» с применениям технологий AI/ML.

12 августа 2025 г.
Фото автора

Даниил Васильев

CEO &Founder
Подробнее →
Цифра в офлайне: как технологии выводят сервис магазинов на новый уровень

Офлайн-ритейл сталкивается с растущим давлением со стороны маркетплейсов. Клиенты привыкают к удобству цифровых интерфейсов, и теперь ожидают того же от физических магазинов. Чтобы не проиграть в этой гонке, ритейлерам необходимо перестраиваться. Один из способов — ставка на экспертность и сервис. А также оптимизация офлайн-продаж с помощью технологий, которые становятся мостом между физическим и цифровым мирами. Пути оптимизации сегодня рассмотрим на примере проекта Строй-С, о котором мы писали ранее.

4 сентября 2025 г.
Фото автора

Юлия Пшеничная

Менеджер проектов
Подробнее →

Карина Садова, X5 Digital. AI в e-commerce: рекомендательные системы, поиск, генерация, модерация контента

Александр Горный. Как AI изменит мир, отрасли, профессии и жизни людей?