ML/AI-решения
Генерация описаний и тегов товаров, инфографики и видео, автоматическое заполнение атрибутов товаров по изображению и названию, SEO-оптимизация и исправление текстов. Модерация изображений и текстов, детекция запрещенного контента. CLIP, YOLO, Transformers, BERT, GPT, Qwen, DALL-E, Stable Diffusion.
Персонализированные рекомендации товаров: поиск аналогов, комплементарные товары, рецептурные рекомендации. Диалоговые AI-ассистенты для интерактивного подбора товаров. Collaborative Filtering, Matrix Factorization, Deep Learning Embeddings, LightGBM, LLM, Vector Databases.
Семантический поиск с автоматическим расширением запросов и исправлением орфографических ошибок.
Решения object detection и object segmentation для различных отраслей. Работа с моделями распознавания изображений. YOLO, R-CNN, U-Net, Mask R-CNN, OpenCV, TensorFlow, EasyOCR.
Обработка изображений: удаление фона, изменение размеров, оценка и повышение качества по техническим параметрам. Поиск дубликатов изображений и генерации тематических графических элементов. U-Net, GAN, OpenCV, PIL, Perceptual Hashing, SSIM, ResNet, Image Segmentation.
Системы «вопрос-ответ» на основе корпоративных и других специализированных баз знаний и наборов документов с использованием нейросетевых ретриверов и обработкой больших объемов текста при помощи LLM. Elasticsearch, FAISS, Sentence-BERT, LangChain, ChromaDB, Dense Passage Retrieval (DPR), GPT.
Решение на базе облачных и серверных LLM разных архитектур. Чат-боты и системы NER для извлечения сущностей из документов. Qwen, DeepSeek, Gemma, Llama, Mistral, TPro, Claude Sonnet, GPT, Giga chat, Liquid AI, Fine-tuning, Prompt Engineering.
Комплексные решения распознавания (ASR/STT) и синтеза речи (TTS), системы идентификации говорящего. Разрабатываем голосовые ассистенты для клиентского сервиса с улучшенными языковыми моделями. Whisper, Wav2Vec, WaveNet, Tacotron, Speaker Embeddings, PyTorch Audio, librosa.
Разметка данных, проверка качества ответов моделей, мониторинг стабильности, сбор аналитики для дообучения и оптимизации моделей.
Проведем аналитику и найдем оптимальные зоны применения AI в вашем продукте. Построим роадмап внедрения, сформируем бизнес-требования и ТЗ. Посчитаем экономику внедрения и дальнейшей поддержки AI-решения.
AI / MLНаша экспертиза в ML/AIPDF
В презентации собрали ключевые кейсы и технологии, которые мы применяем в проектах
Делимся с вами примерами экспертизы, кейсов и технологий
Наши telegram-каналы про AI

@medtech_ai
Про искусственный интеллект и медицинские технологии
Даниил Васильев,
CEO & Founder
Наша компания занимается не только разработкой клиентских цифровых проектов, но и развивает собственные IT-продукты и стартапы в разных сферах. Один из них — ассистент здоровья «Я здоров» с применениям технологий AI/ML.

Даниил Васильев
CEO &FounderОфлайн-ритейл сталкивается с растущим давлением со стороны маркетплейсов. Клиенты привыкают к удобству цифровых интерфейсов, и теперь ожидают того же от физических магазинов. Чтобы не проиграть в этой гонке, ритейлерам необходимо перестраиваться. Один из способов — ставка на экспертность и сервис. А также оптимизация офлайн-продаж с помощью технологий, которые становятся мостом между физическим и цифровым мирами. Пути оптимизации сегодня рассмотрим на примере проекта Строй-С, о котором мы писали ранее.

Юлия Пшеничная
Менеджер проектов
Карина Садова, X5 Digital. AI в e-commerce: рекомендательные системы, поиск, генерация, модерация контента

Александр Горный. Как AI изменит мир, отрасли, профессии и жизни людей?
